ამ თეგით ნაპოვნია 5 სტატია
კომპანია გადახედავს თავის კრიპტო-მხოლოდ ფოკუსს, რათა თავიდან აიცილოს მიმზიდველი გარიგებების გამოტოვება.
დილის წუთი არის ყოველდღიური საინფორმაციო ბიულეტენი, რომელსაც წერს ტაილერ უორნერი. გამოთქმული ანალიზი და მოსაზრებები მისი საკუთრებაა და სულაც არ ასახავს Decrypt-ის მოსაზრებებს. გამოიწერეთ დილის წუთი Substack-ზე. გამარჯობა! დღევანდელი მთავარი სიახლეები: ჭკვიანმა კონტრაქტებმა მილიარდობით დოლარი დაკარგეს ექსპლოიტების გამო. ახლა მსოფლიოს ყველაზე ძლიერი AI ლაბორატორია და კრიპტოს ყველაზე პატივცემული კვლევითი ფირმა ქმნიან ინსტრუმენტებს ამის დასასრულებლად.
OpenAI-მ Paradigm-თან პარტნიორობით წარმოადგინა EVMbench, ახალი სისტემა, რომელიც ზომავს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების უნარს, იპოვონ და გამოასწორონ უსაფრთხოების ხარვეზები კრიპტო სმარტ კონტრაქტებში. ბენჩმარკი ფოკუსირებულია Ethereum ვირტუალური მანქანისთვის შექმნილ კონტრაქტებზე და აფასებს AI-ს დაუცველობის აღმოჩენაში, კოდის გამოსწორებასა და სიმულირებული შეტევების განხორციელებაში. ტესტირებამ აჩვენა, რომ GPT-5.3-Codex-მა უკეთესი შედეგი აჩვენა ექსპლოიტის რეჟიმში, ვიდრე GPT-5-მა, თუმცა აღმოჩენა და გამოსწ
OpenAI-მ და კრიპტო-ფირმა Paradigm-მა წარმოადგინეს EVMbench, ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია AI აგენტების შესაძლებლობების შესაფასებლად Ethereum ვირტუალური მანქანის (EVM) სმარტ კონტრაქტებში მაღალი სირთულის დაუცველობების აღმოსაჩენად, გამოსასწორებლად და გამოსაყენებლად. EVMbench იყენებს 120 დაუცველობას 40 აუდიტიდან და აფასებს AI მოდელებს სამ რეჟიმში. მიუხედავად იმისა, რომ EVMbench სრულად არ ასახავს რეალური სამყაროს სირთულეს, ის კრიტიკულია AI-ის მუშაობის გასაზომად ეკონომიკურად რელევანტურ გარემოში.
OpenAI-მ დღეს წარმოადგინა EVMbench, ბენჩმარკინგის სისტემა, რომელიც შექმნილია იმის შესაფასებლად, თუ რამდენად ეფექტურად შეუძლიათ AI აგენტებს კრიპტო ტოკენებსა და ჭკვიან კონტრაქტებში უსაფრთხოების ხარვეზების აღმოჩენა და გამოსწორება. სისტემა, რომელიც შემუშავებულია Paradigm-თან, კრიპტოზე ორიენტირებულ სარისკო კაპიტალის ფირმასთან თანამშრომლობით, ადგენს სტანდარტიზებულ ტესტირების პროტოკოლებს Ethereum ვირტუალური მანქანის თავსებად ბლოკჩეინებზე გაშვებულ კოდში არსებული დაუცველობებისთვის. EVMbench ზომავს AI-ის
ნახვა: 1188
ნახვა: 630
ნახვა: 565
ნახვა: 509