67,123.00 $1,976.12 $1.42 $611.11 $0.999903 $82.26 $0.280189 $0.098271 $1.032 $559.75 $50.80 $0.27574 $0.99982 $8.65 $28.71 $0.999379 $8.70 $0.162366 $327.11 $0.161054 $0.999322 $0.0096408 $262.40 $0.098857 $53.33 $0.999724 $8.90 $0.00000628 $0.93589 $1.42 $0.078766 $0.117498 $4,979.76 $1.39 $5,004.33 $1.31 $3.42 $0.623358 $1.00 $123.87 $186.50 $0.00000421 $0.997826 $0.700605 $0.188303 $77.83 $2.33 $0.999985 $1.12 $0.00000169 $0.999764 $0.06544 $0.998766 $8.44 $1.016 $0.266254 $10.99 $2.24 $0.00204494 $2.35 $0.106964 $7.12 $8.33 $0.381369 $67.63 $0.01762296 $0.058097 $0.114624 $0.859863 $1.00 $0.03094985 $0.091496 $0.00937039 $3.41 $1.44 $1.48 $1.23 $1.027 $0.03612898 $114.33 $0.935007 $1.11 $0.999589 $0.884742 $0.00788134 $0.106987 $0.080123 $0.998501 $1.095 $0.00000624 $1.00 $0.99979 $0.0129506 $0.154207 $0.997888 $0.072448 $0.0271007 $0.487059 $1.088 $1.18 $36.03 $0.253367 $1.30 $0.00681044 $0.386367 $0.627082 $0.227815 $0.03946384 $22.85 $0.998604 $1.11 $158.72 $0.166121 $1.50 $0.04206903 $0.246203 $0.082678 $0.470937 $0.999663 $0.00000034 $0.00000034 $3.36 $0.01740501 $0.056611 $16.43 $0.151388 $1.02 $0.332053 $0.053573 $115.85 $1.49 $3.04 $1.58 $0.00003058 $0.160477 $0.998827 $0.02700837 $0.327104 $0.067086 $0.00580205 $0.305093 $0.330195 $17.62 $0.991378 $0.052472 $0.232705 $0.00271425 $0.07303 $0.04635001 $6.58 $1.54 $0.00252918 $0.0205698 $1.001 $6,006.77 $0.538037 $0.02063593 $0.222665 $0.083111 $0.999998 $1.075 $0.988141 $0.999774 $1.25 $22.86 $0.00205732 $0.00000095 $1.20 $0.197356 $0.100967 $0.091082 $2.73 $0.00003483 $0.097977 $0.00509842 $1.00 $0.194338 $0.052469 $0.187888 $0.079736 $2.03 $0.123043 $1.001 $0.00388524 $0.962686 $1.44 $1.00 $0.177082 $2.16 $0.642304 $17.80 $0.763694 $8.68 $2.17 $0.04384405 $15.08 $1.80 $0.052941 $0.02251276 $47.98 $3.71 $1.28 $0.995272 $0.00000786 $0.215911 $1.014 $0.9983 $0.999221 $0.334152 $0.980992 $0.311982 $1.82 $0.400187 $0.137851 $0.161888 $9.02 $0.082453 $0.267015 $0.621971 $4.49 $0.092835 $0.26585 $0.074248 $1,097.14 $0.080108 $0.129078 $0.317175 $1.96 $0.00152125 $0.596265 $0.00414207 $0.289052 $0.995214 $0.369604 $0.130701 $1.059 $1.001 $0.119261 $0.198157 $0.00230211 $2.34 $0.115954 $0.999815 $0.998391 $0.999775 $0.116728 $1.064 $0.01345698 ChatGPT-ის შემქმნელმა OpenAI-მ და კრიპტოზე ორიენტირებულმა საინვესტიციო ფირმა Paradigm-მა წარმოადგინეს EVMbench, ინსტრუმენტი, რომელიც მიზნად ისახავს Ethereum ვირტუალური მანქანის (EVM) სმარტ კონტრაქტების უსაფრთხოების გაუმჯობესებას. EVMbench შექმნილია AI აგენტების შესაძლებლობების შესაფასებლად, აღმოაჩინონ, შეასწორონ და გამოიყენონ მაღალი სირთულის დაუცველობები Ethereum ვირტუალური მანქანის (EVM) სმარტ კონტრაქტებში. სმარტ კონტრაქტები Ethereum ქსელის გულია, რომელიც შეიცავს კოდს, რომელიც უზრუნველყოფს ყველაფერს დეცენტრალიზებული ფინანსური პროტოკოლებიდან ტოკენების გაშვებამდე. Ethereum-ზე განთავსებული სმარტ კონტრაქტების ყოველკვირეული რაოდენობამ მიაღწია ყველა დროის მაქსიმუმს, 1.7 მილიონს, 2025 წლის ნოემბერში, აქედან 669,500 მხოლოდ გასულ კვირას განთავსდა, Token Terminal-ის მონაცემებით. OpenAI-ის ბლოგ პოსტის მიხედვით, EVMbench ეყრდნობა 120 შერჩეულ დაუცველობას 40 აუდიტიდან, რომელთა უმეტესობა მოპოვებულია ღია აუდიტის კონკურსებიდან, როგორიცაა Code4rena. ის ასევე მოიცავს სცენარებს Tempo-ს უსაფრთხოების აუდიტის პროცესიდან, Stripe-ის მიერ სპეციალურად შექმნილი layer-1 ბლოკჩეინი, რომელიც ორიენტირებულია მაღალი გამტარუნარიანობის, დაბალფასიან სტაბილკოინის გადახდებზე. გადახდების გიგანტმა Stripe-მა Tempo-ს საჯარო ტესტნეტი დეკემბერში გაუშვა, იმ დროს განაცხადა, რომ ის შენდებოდა Visa-ს, Shopify-ის და OpenAI-ის, სხვათა შორის, მონაწილეობით. მიზანია ტესტირება დაფუძნებული იყოს ეკონომიკურად მნიშვნელოვან, რეალურ კოდზე — განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც AI-ზე დაფუძნებული სტაბილკოინის გადახდები ფართოვდება, დასძინა ფირმამ. წარმოგიდგენთ EVMbench-ს — ახალ ბენჩმარკს, რომელიც ზომავს, თუ რამდენად კარგად შეუძლიათ AI აგენტებს მაღალი სირთულის სმარტ კონტრაქტების დაუცველობების აღმოჩენა, გამოყენება და გამოსწორება. https://t.co/op5zufgAGH — OpenAI (@OpenAI) February 18, 2026 EVMbench მიზნად ისახავს AI მოდელების შეფასებას სამ რეჟიმში: აღმოჩენა, გამოსწორება და გამოყენება. „აღმოჩენის“ რეჟიმში, აგენტები აუდიტს უტარებენ რეპოზიტორებს და ფასდებიან რეალური დაუცველობების გახსენების უნარით. „გამოსწორების“ რეჟიმში, აგენტებმა უნდა აღმოფხვრან დაუცველობები განზრახული ფუნქციონალურობის დარღვევის გარეშე. და ბოლოს, „გამოყენების“ ფაზაში, აგენტები ცდილობენ სახსრების სრულად დაცლის შეტევებს სენდბოქსირებულ ბლოკჩეინ გარემოში, შეფასება ხორციელდება დეტერმინისტული ტრანზაქციის განმეორებით. გამოყენების რეჟიმში, GPT-5.3-Codex-მა, რომელიც მუშაობს OpenAI-ის Codex CLI-ის მეშვეობით, მიაღწია 72.2%-იან ქულას, შედარებით 31.9%-თან GPT-5-ისთვის, რომელიც ექვსი თვით ადრე გამოვიდა. შესრულება უფრო სუსტი იყო აღმოჩენისა და გამოსწორების ამოცანებში, სადაც აგენტები ზოგჯერ ვერ ახერხებდნენ ამომწურავ აუდიტს ან უჭირდათ კონტრაქტის სრული ფუნქციონალურობის შენარჩუნება. ChatGPT-ის შემქმნელების მკვლევარებმა გააფრთხილეს, რომ EVMbench სრულად არ ასახავს რეალური სამყაროს უსაფრთხოების სირთულეს. მიუხედავად ამისა, მათ დასძინეს, რომ AI-ის მუშაობის გაზომვა ეკონომიკურად რელევანტურ გარემოში კრიტიკულია, რადგან მოდელები ხდებიან მძლავრი ინსტრუმენტები როგორც თავდამსხმელებისთვის, ასევე დამცველებისთვის. სემ ალტმანის OpenAI და Ethereum-ის თანადამფუძნებელი ვიტალიკ ბუტერინი ადრეც დაპირისპირებულნი იყვნენ AI განვითარების ტემპთან დაკავშირებით. 2025 წლის იანვარში ალტმანმა განაცხადა, რომ მისი ფირმა „დარწმუნებულია, რომ იცის, როგორ ააშენოს AGI, როგორც ჩვენ ტრადიციულად გვესმის“. მაგრამ ბუტერინი მხარს უჭერდა, რომ AI სისტემებს უნდა ჰქონდეთ „რბილი პაუზის“ შესაძლებლობა, რომელსაც შეეძლო დროებით შეეზღუდა ინდუსტრიული მასშტაბის AI ოპერაციები, თუ გამაფრთხილებელი ნიშნები გამოჩნდებოდა. თქვენი კარიბჭე Web3-ის სამყაროში. უახლესი ამბები, სტატიები და რესურსები, რომლებიც ყოველკვირეულად იგზავნება თქვენს შემოსულებში. © შემდეგი თაობის მედია კომპანია. 2026 Decrypt Media, Inc.