#მონაცემთა უსაფრთხოება

კრიპტოვალუტის გამოძიება 27 February

გამოძიება ამტკიცებს, რომ Axiom Exchange-ის თანამშრომლები შიდა ინსტრუმენტებს ინსაიდერული ვაჭრობისთვის ბოროტად იყენებდნენ

ZachXBT-ის ახალი გამოძიება ამტკიცებს, რომ კრიპტო სავაჭრო პლატფორმა Axiom-ის თანამშრომლები, განსაკუთრებით ბრუქს ბაუერი, ბოროტად იყენებდნენ შიდა ინსტრუმენტებს მომხმარებლის პირად მონაცემებზე წვდომისთვის და ინსაიდერული ვაჭრობისთვის პირადი საფულეების თვალთვალის გზით. ანგარიში დეტალურად აღწერს, თუ როგორ აგროვებდნენ ისინი ინფორმაციას და იღებდნენ მოგებას. Axiom-მა საპასუხოდ გააუქმა წვდომა და დაიწყო შიდა გამოძიება, ხოლო კრიპტო პლატფორმებში მონაცემთა უსაფრთხოებისა და თანამშრომელთა ზედამხედველობის შესახებ

კრიპტოვალუტა 27 February

Axiom-ის თანამშრომელი ბრალდებულია ინსაიდერულ ვაჭრობაში შიდა ინსტრუმენტების გამოყენებით

ZachXBT-ის გამოძიების თანახმად, Axiom-ის თანამშრომელი, ბრუქს ბაუერი, სავარაუდოდ იყენებდა კომპანიის შიდა ინსტრუმენტებს მომხმარებელთა პირადი საფულეების თვალთვალისთვის, რათა მოეპოვებინა უსამართლო სავაჭრო უპირატესობები. მტკიცებულებები მოიცავს 2025 წლის სკრინშოტებს, რომლებიც აჩვენებს შიდა დაფის მონაცემებს, მათ შორის კერძო საფულეებსა და რეგისტრაციის დეტალებს. ბრუქსი, სავარაუდოდ, აკონტროლებდა მაღალი ღირებულების ტრეიდერების საფულეებს და აზიარებდა ინფორმაციას კერძო ჯგუფში ვაჭრობის წინასწარ განსახორციელებ

ფინანსები და ტექნოლოგია 16 February

KYC და კონფიდენციალურობა: ფინანსური სისტემის გამოწვევები

სტატია აკრიტიკებს ტრადიციული საბანკო სისტემის KYC მოთხოვნებს პირადი მონაცემებისა და კონფიდენციალურობის კომპრომეტირებისთვის, რაც იწვევს უსაფრთხოების რისკებსა და ფინანსურ გარიყვას. ის მხარს უჭერს ნულოვანი ცოდნის დაშიფვრას, როგორც გადაწყვეტას კონფიდენციალურობის დამცავი, დეცენტრალიზებული ფინანსური სისტემების შესაქმნელად, რომლებიც აბალანსებენ გამჭვირვალობასა და ინდივიდუალურ ავტონომიას.

Economy 12 February

OpenAI პენტაგონის პლატფორმაზე ChatGPT-ს ნერგავს: ექსპერტები უსაფრთხოების რისკებზე აფრთხილებენ

OpenAI-მ აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტის ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა GenAI.mil-ზე ChatGPT-ის მორგებული ვერსია განათავსა. ეს ნაბიჯი აფართოებს სამხედროების ხელმისაწვდომობას ძლიერ გენერაციულ AI მოდელებზე, თუმცა ექსპერტები გაფრთხილებას ავრცელებენ მომხმარებლის შეცდომისა და მგრძნობიარე მონაცემების დაუცველობის პოტენციური რისკების შესახებ.