1980-იანი წლების სამეცნიერო ფანტასტიკის კლასიკური ფილმების „ტერმინატორი“ და „ომის თამაშები“ სცენის მსგავსად, თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, რომლებიც გამოიყენებოდა სიმულირებულ ომის თამაშებში, ბირთვულ იარაღამდე მივიდნენ თითქმის ყველა გამოცდილ სცენარში, King’s College London-ის ახალი კვლევის თანახმად. გასულ კვირას გამოქვეყნებულ ანგარიშში მკვლევრებმა განაცხადეს, რომ სიმულირებული გეოპოლიტიკური კრიზისების დროს, სამმა წამყვანმა დიდმა ენობრივმა მოდელმა — OpenAI-ის GPT-5.2-მა, Anthropic-ის Claude Sonnet 4-მა და Google-ის Gemini 3 Flash-მა — შემთხვევათა 95%-ში ბირთვული იარაღის გამოყენება აირჩია. „თითოეულმა მოდელმა ითამაშა ექვსი ომის თამაში თითოეული მეტოქის წინააღმდეგ სხვადასხვა კრიზისულ სცენარში, მეშვიდე მატჩი კი საკუთარი თავის ასლის წინააღმდეგ, რამაც ჯამში 21 თამაში და 300-ზე მეტი სვლა შეადგინა“, — ნათქვამია ანგარიშში. „მოდელებმა აიღეს ეროვნული ლიდერების როლები, რომლებიც მართავდნენ მეტოქე ბირთვულ შეიარაღებულ ზესახელმწიფოებს, სახელმწიფო პროფილები კი ცივი ომის დინამიკით იყო შთაგონებული.“ ედვარდ გაისტმა, RAND Corporation-ის უფროსმა პოლიტიკის მკვლევარმა, განაცხადა, რომ ესკალაციის მაჩვენებელი შესაძლოა ასახავდეს სიმულაციის დიზაინს და არა თავად მოდელების თანდაყოლილ ტენდენციას. „ჩემი შეშფოთება ამ ნაშრომთან დაკავშირებით არის ის, რომ სიმულატორი ისეა აგებული, რომ ძლიერად ახალისებს ესკალაციას“, — განუცხადა გაისტმა Decrypt-ს. კვლევაში, ხელოვნური ინტელექტის მოდელები მოთავსებული იყო მაღალი რისკის სცენარებში, რომლებიც მოიცავდა სასაზღვრო დავებს, მწირი რესურსებისთვის კონკურენციას და რეჟიმის გადარჩენის საფრთხეებს. თითოეული სისტემა მოქმედებდა ესკალაციის კიბის გასწვრივ, რომელიც დიპლომატიური პროტესტებიდან და დანებებიდან სრულმასშტაბიან სტრატეგიულ ბირთვულ ომამდე მერყეობდა. გაისტმა განაცხადა, რომ კვლევის შედეგების მონაცემებმა კითხვები გააჩინა იმის შესახებ, თუ როგორ განსაზღვრავდა სიმულაცია გამარჯვებას. „კითხულობთ ნაშრომს და მასში მოცემულია, თუ ვინ მოიგო თითოეული თამაში, და აღმოჩნდება, რომ ყველა ამ თამაშს ჰყავს გამარჯვებული“, — თქვა მან. „მაგრამ ამ თამაშებიდან სამი მოიცავს სტრატეგიულ ბირთვულ გამოყენებას, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ სიმულატორის მოწყობა — ის ბირთვულ ომებს კარგად და ადვილად მოსაგებად აქცევს.“ ანგარიშის თანახმად, მოდელებმა დაახლოებით 780,000 სიტყვა შექმნეს თავიანთი გადაწყვეტილებების ასახსნელად, და თითქმის ყველა სიმულირებულ კონფლიქტში გამოყენებული იქნა მინიმუმ ერთი ტაქტიკური ბირთვული იარაღი. „პერსპექტივისთვის: ტურნირმა წარმოქმნა უფრო მეტი სიტყვა სტრატეგიული მსჯელობისთვის, ვიდრე „ომი და მშვიდობა“ და „ილიადა“ ერთად (730,000 სიტყვა), და დაახლოებით სამჯერ მეტი, ვიდრე კენედის აღმასრულებელი კომიტეტის მიერ კუბის სარაკეტო კრიზისის დროს ჩაწერილი საერთო მსჯელობები (260,000 სიტყვა 43 საათიანი შეხვედრების განმავლობაში)“, — წერდნენ მკვლევრები. ომის თამაშების დროს, ხელოვნური ინტელექტის არცერთ მოდელს არ აურჩევია დაუყოვნებლივ დანებება, ბრძოლის ველზე პოზიციის მიუხედავად. მიუხედავად იმისა, რომ მოდელები დროებით შეეცდებოდნენ ძალადობის დეესკალაციას, სცენარების 86%-ში ისინი უფრო შორს წავიდნენ ესკალაციაში, ვიდრე მოდელის საკუთარი განცხადებული მსჯელობა აპირებდა, რაც ასახავს შეცდომებს სიმულირებული „ომის ნისლის“ პირობებში. გაისტის თქმით, თამაშის ქულების დათვლის ლოგიკა, როგორც ჩანს, აჯილდოებდა იმ მხარეს, რომელსაც მცირე უპირატესობა ჰქონდა ბირთვული ომის დაწყების მომენტში. „ასე რომ, ის, ვინც ყველაზე მეტი სათამაშოთი კვდება, იმარჯვებს სიმულაციაში“, — თქვა მან. მიუხედავად იმისა, რომ მკვლევრებმა ეჭვი გამოთქვეს, რომ მთავრობები ბირთვული არსენალების კონტროლს ავტონომიურ სისტემებს გადასცემდნენ, მათ აღნიშნეს, რომ მომავალ კრიზისებში გადაწყვეტილების მიღების შეკუმშულმა ვადებმა შეიძლება გაზარდოს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ რეკომენდაციებზე დაყრდნობის ზეწოლა. კვლევა იმ დროს გამოქვეყნდა, როდესაც სამხედრო ლიდერები სულ უფრო მეტად ცდილობენ ხელოვნური ინტელექტის განლაგებას ბრძოლის ველზე. დეკემბერში, აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტმა გაუშვა GenAI.mil, ახალი პლატფორმა, რომელიც მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს აშშ-ის სამხედრო გამოყენებაში შემოაქვს. გაშვებისას, პლატფორმა მოიცავდა Google-ის Gemini for Government-ს, და xAI-სა და OpenAI-თან დადებული გარიგებების წყალობით, Grok და ChatGPT ასევე ხელმისაწვდომია. სამშაბათს, CBS News-მა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტმა დაემუქრა Anthropic-ს, Claude AI-ის დეველოპერს, შავ სიაში შეყვანით, თუ მას არ მიეცემოდა შეუზღუდავი სამხედრო წვდომა ხელოვნური ინტელექტის მოდელზე. 2024 წლიდან, Anthropic-მა თავის ხელოვნური ინტელექტის მოდელებზე წვდომა უზრუნველყო AWS-თან და სამხედრო კონტრაქტორ Palantir-თან პარტნიორობის გზით. გასულ ზაფხულს, Anthropic-მა მიიღო 200 მილიონი დოლარის ღირებულების შეთანხმება „მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების პროტოტიპირებისთვის, რომლებიც აშშ-ის ეროვნულ უსაფრთხოებას გააუმჯობესებს.“ თუმცა, სიტუაციის მცოდნე წყაროებზე დაყრდნობით გავრცელებული ანგარიშის თანახმად, თავდაცვის მდივანმა პიტ ჰეგსეტმა Anthropic-ს პარასკევამდე მისცა ვადა, რათა შეესრულებინა პენტაგონის მოთხოვნა, რომ მისი Claude მოდელი ხელმისაწვდომი ყოფილიყო. დეპარტამენტი განიხილავს, მიანიჭოს თუ არა Claude-ს „მიწოდების ჯაჭვის რისკის“ სტატუსი. Axios-მა ამ კვირაში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ თავდაცვის დეპარტამენტმა ხელი მოაწერა შეთანხმებას ელონ მასკის xAI-სთან, რათა მისი Grok მოდელი საიდუმლო სამხედრო სისტემებში იმუშაოს, რაც მას პოტენციურ შემცვლელად აქცევს, თუ პენტაგონი Anthropic-თან კავშირებს გაწყვეტს. OpenAI-მ, Anthropic-მა და Google-მა არ უპასუხეს Decrypt-ის კომენტარის მოთხოვნებს. რედაქტორის შენიშვნა: დამატებულია კომენტარი RAND Corporation-დან.