ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი შესაძლოა უკვე დადგა. ეს არის Eliza Labs-ის დამფუძნებლის, შო უოლტერსის თქმით, რომელმაც გასულ კვირას Decrypt-თან ისაუბრა ETHDenver-ის დროს. უოლტერსმა განაცხადა, რომ ამჟამინდელი წამყვანი მოდელები უკვე აკმაყოფილებენ ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის, უკეთ ცნობილი როგორც AGI, მის განმარტებას. „ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვართ გარდამტეხ მომენტში, სადაც გვაქვს AGI“, - თქვა მან. „სრულად მჯერა, რომ ეს არის ზოგადი ინტელექტი. ის არაფრით გვგავს ჩვენ. ის სწავლობს სრულიად განსხვავებული გზით, მაგრამ ის მაინც ინტელექტუალურია და ის ძალიან ზოგადია.“ თავდაპირველად 2024 წელს ai16z-ის სახელით გაშვებული, უოლტერსმა დააარსა Eliza Labs, რომელმაც შექმნა ღია კოდის ElizaOS, ერთ-ერთი პირველი ფრეიმვორკი ბლოკჩეინებისთვის ავტონომიური AI აგენტების შესაქმნელად. ტერმინი პირველად 1997 წელს იქნა გამოყენებული და მოგვიანებით პოპულარობა მოიპოვა მკვლევარების, მათ შორის SingularityNET-ის დამფუძნებლის, ბენ გოერცელის მიერ. ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი გულისხმობს AI-ის თეორიულ ფორმას, რომელიც შექმნილია ადამიანის კოგნიტური შესაძლებლობების შესატყვისად ან გადასაჭარბებლად ამოცანების ფართო სპექტრში. მიუხედავად იმისა, რომ გამოჩენილი AI დეველოპერები, მათ შორის OpenAI-ის აღმასრულებელი დირექტორი სემ ალტმანი და Anthropic-ის აღმასრულებელი დირექტორი დარიო ამოდეი, აფრთხილებენ, რომ AGI შესაძლოა მომდევნო ათწლეულში დადგეს, უოლტერსმა უარყო იდეა, რომ ის გამოჩნდება როგორც ერთი დომინანტური სისტემა. „მე უბრალოდ არ ვხედავ მას, როგორც AI ღმერთს“, - თქვა მან. „არასოდეს იქნება ერთი, რადგან სიცოცხლეს უყვარს ვარიანტები.“ უოლტერსმა თქვა, რომ მან პირველად დაიწყო AI აგენტებზე მუშაობა GPT-3-ის ეპოქაში, როდესაც სტრუქტურირებული გამოსავლები არასანდო იყო. „ვგრძნობდი, რომ ჩემი სამუშაოს უმეტესი ნაწილი იყო ბავშვისთვის დამხმარე ბორბლების დაყენება“, - თქვა მან. „უბრალოდ მისი შენარჩუნება, იმ სტრუქტურით პასუხის მიღება, რომელიც მჭირდებოდა მოქმედების გასაანალიზებლად. ეს იყო უზარმაზარი პრობლემა.“ პროგრესი მოვიდა GPT-4-ის 2023 წელს გაშვებით, რამაც, უოლტერსის თქმით, უფრო სანდო პასუხები უზრუნველყო. „ის წარმოუდგენლად კარგი იყო სტრუქტურირებული პასუხის მოცემაში, და ახლა მე რეალურად შემეძლო მოქმედების გამოძახება“, - თქვა მან. „ეს იყო ის წერტილი, სადაც ჩვენ ძლივს მუშაობიდან გადავედით აგენტის შექმნაზე, რომელიც რაღაცებს აკეთებს, მაგრამ ის მაინც ძალიან შეზღუდული იყო.“ AI აგენტები ექსპერიმენტული ჩატბოტებიდან გადავიდნენ მუდმივ სისტემებზე, რომლებიც ჩაშენებულია კრიპტო და სამომხმარებლო პლატფორმებში. თებერვალში, OpenClaw-მა დაახლოებით 147,000 GitHub ვარსკვლავი მოიპოვა და წარმოშვა პროექტები, მათ შორის AI „სოციალური მედიის“ პლატფორმა Moltbook, ხოლო Coinbase-მა გამოუშვა „აგენტური საფულეები“ Base-ზე და Fetch.ai-მ განაცხადა, რომ მის აგენტებს შეუძლიათ შესყიდვების დასრულება Visa-ს ინფრასტრუქტურის გამოყენებით. თუმცა, როგორც აგენტებმა მოიპოვეს root წვდომა და საფულის კონტროლი, უოლტერსმა თქვა, რომ საწყისი აღფრთოვანება ღრმა უსაფრთხოების პრობლემებმა შეცვალა. როდესაც ETHDenver-ის დეველოპერები ხელს უწყობდნენ AI აგენტების სარგებელს კრიპტოში, უოლტერსმა გააფრთხილა, რომ AI-ის AGI-ისკენ წინსვლისას, ის ნაკლებად იქცევა პროგნოზირებადი მანქანის მსგავსად და უფრო მეტად შეცდომისკენ მიდრეკილი ადამიანის მსგავსად, რაც შეუძლებელს ხდის უტყუარი უსაფრთხოების ზომების შექმნას. „საბოლოო ჯამში, თქვენ საქმე გაქვთ რაღაცასთან, რაც უფრო ადამიანს ჰგავს და ნაკლებად კალკულატორს“, - თქვა მან. „ის ზოგჯერ სისულელეებს გააკეთებს, და უბრალოდ არ არსებობს გზა სუპერ უსაფრთხო სისტემის შესაქმნელად, რომელიც მათ სისულელის გაკეთებისგან დაიცავს.“ თქვენი კარიბჭე Web3-ის სამყაროში უახლესი ამბები, სტატიები და რესურსები, რომლებიც ყოველკვირეულად იგზავნება თქვენს შემოსულებში. © შემდეგი თაობის მედია კომპანია. 2026 Decrypt Media, Inc.